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                神州信息數據管控平臺

                隨著移動互¤聯網、雲計算、大數據、物聯網的您快速發展,企業掌握數據的數據量迅速增長、數據結構越發復雜、數據所√有權不明、跨部門的數據需求,數據質量因♀此不斷下降、出現多種數據問題、增加實力數據維護成本、阻礙員工間有效溝通。準確★的數據才是企業可信的決策依據,數據質量問題影響著現有數據平臺正常支撐業務決策、阻礙著企業數字化轉型。通過數據治理■,培養企業數據意識、提高數據質量、提∮升數據利用率、發揮數據價狠狠朝水元波值、促進業務/產品創新、提高企業競爭力。

                立即咨詢
                產品概述
                產品▲功能架構
                產品特點及≡優勢
                給客〇戶帶來的價值
                典型案例

                產品概述

                神州信息數據管控平臺是那高手呢通過建立數據治理】體系,為數據管理活動提供保障;啟動數據管理基←礎活動Ψ,確保數據需求與業務需求一致;提高數據劍無生內容質量,充分發揮企業數據資產的價值。

                數據治理⊙的分階段規劃

                數據治理是行內數據資產管理長期的過程,並逐步實現數據資產價值的過【程。

                數據管理規範化

                · 實現數據管控標準@化

                · 元數據如果讓對方接手了管理

                · 數據〒目錄管理

                · 數據分類

                · 數據解析

                · 新增管理上線

                數據質量逐步提升

                數據質量提升

                · 數據質量規則定@ 義

                · 數據質量檢查

                · 數據完善

                · 問題跟蹤

                · 工作流派多心單

                · 質量問題管控流程和規範化

                數據價值逐◣步體現

                數據價值體現

                · 數據主題層建◆設

                · 數據服務

                · 數據標準化服務

                · 專題分析服務

                · 標簽管理和服務

                · 指標管理和服務

                數據服務↘中臺

                數據中臺

                · onemodel

                · oneID

                · oneService

                · 實體打通和畫像

                · 邏輯化服務

                · 跨源服務

                產品▲功能架構

                數據這治理體系

                · 開發數據戰略、數據政策,高階概況的描述↑數據治理的目標、主要內容和行動計劃,指導數據治理】方向性選擇。

                · 制定數據管理相關制度、建立數據管理組織▲架構,明確企業數據所有權和數據管理工作的」職責和職責分配。

                · 定義數據管理工作流程,保障數據治理相關工作有序推進和工作成果的及時匯報。

                · 組織開發/購買數據資產管理平臺,提高數據管理相關活動ξ 的效率。

                基礎活動

                · 元數據管理:幫助企業了解數據來自哪裏、數據在業務系統中含義、業務代『碼含義、口徑說明、存儲結構、誰是數據所有者、誰管理和解釋數◢據等。

                · 數據標準管理:幫助企業規範業務術語、統一技術要求,確保︼數據需求的業務一致性,促進不同數據源的數據共享。

                · 數西耀星和北辰星給我完全控制據質量管理:幫助企業主動、全面地少主發現數據質量問題,高效地分析和解決數據問題〓〓,實現完整的數據質量管理閉環。

                · 數∩據安全管理:幫助企業識別涉及商業機密和客戶隱私的數據,準確對數據進行安全分類和分級,保障數據安全的訪問◢和使用。

                發揮數據價值

                · 數據架構管理:理解企業數據需求,分析企業信息╱價值鏈,保持圖形化的企業數據模型和數據流與實際業務一致√。

                · 數據建模:根據不同的數據應用的業務和技術要求,選擇適合的數據這功法建模方法和數據模型,如三範式建模、維度建模、Data Vault建模、本體建模等。

                · 數據開發→與應用的服務:為數引子據開發和應用提供數據質量保障,指導數據開發和使用。數據開發包括以下活動:數據整合項目∏∏、數據倉庫和商業智能項目、數據集市項目、主數據管理項目、歷史數據平臺項目等。數據應用包括以下活動:數據可〗視化項目、商業智能報表(綜合展示你竟然使用禁術平臺、報表、儀表盤、數據立方體/OLAP等)項目、預測性分析與數∑據挖掘項目、數據科學研究項目等。

                產品特點及優勢

                靈活

                充分和有效的◣部門訪談,找到數據九名仙君看了過去治理的切入點,結合完整的數據管理知識體系(國際數據管理協會-DAMA)和豐富↓的數據治理咨詢經驗,靈活的定制企業的數據治理〗體系。

                高效

                提供全套數據治理工具,如元數據管理平臺、數據標準管理平臺、數據質量管理平臺、數據安全◤管理平臺。

                全面

                全面的數據質量檢測和數據質量問題管理,全面提升企業數據質量,強力保障數據資產☉變現,提高企◣業市場競爭力。

                專業

                數據治理咨詢團隊有豐富的數據治理行業背景略微驚訝,且多為DAMA中國協會成員,在業務分析、數據建模、數據分析、數據可視※化、數據挖掘等方面有多年實踐經驗,熟練運用數據幫助一陣璀璨企業實現業務/產品創新和內部優化。

                給客戶帶來的價值

                快速掌握數據在其生命周期中的狀態,提高數據在其生命周期●中的效率

                提升銀∑ 行內部部門之間的共享數據和協緩緩說道同工作能力

                發現數據存在問題,協助提升¤銀行數據質量

                健全數據運用和數據服務,確保數據運用的安全性和規範性

                配合銀行數據治理成果的ζ落地和管理,促使銀行數據質量提升

                典型案例

                銀行

                通過開展數據♀治理◥,建設數據治理體系,進♀行數據質量專題整治、數據標準建設、元數據動態采集,有效提高了Ψ銀行數據質量和捕捉源系統的變∮化。

                政務

                政務大數據的∴建立依賴於自頂向下的數據架構規劃和自底向上的數據治理,通過數據架構規劃與數據治理相結合,形成政務大數據質量和價值的重要保障。

                監管

                滿【足監管要求是推行數據治理很好的切入點。商業銀行需更加重視監管數據,把監管數據納入數據治理,在監管統計制度、監是為了什么管統計系統「、監管數據報送、監管數據質量管控等方面持續優化※和提升。

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